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[讨论] CST Studio Suite2019电磁仿真硬件配置探讨

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新浪微博达人勋

发表于 2019-9-10 12:13:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
   CST Studio Suite是一种高性能3D 电磁仿真计算软件包,用于设计、分析和优化电磁 (EM) 部件及系统,适用于整个EM范围内各类应用领域的电磁场求解器全部包含在 CST Studio Suite 的一个用户界面中。求解器可以结合使用以执行混合仿真,使工程师可以更灵活地利用高效、直接的方法,对包含多种部件的整个系统进行分析。
   EM分析的常见目标包括天线及滤波器的性能和效率,电机和发电机中的电磁兼容性及干扰 (EMC/EMI)、人体 EM 磁场暴露、机电效应,以及高功率设备的热效应。
(二)CST Studio Suite计算特点
2.1 关于求解支持单机CPU、GPU卡、MPI多机集群情况
NO
分类
求解器
CPU
计算
GPU
计算
MPI计算
1
高频
Transient Solver
支持
支持
支持
Frequency Domain Solver
支持
Integral Equation Solver
支持
支持
支持
Asymptotic Solver
支持
支持
Eigenmode Solver
支持
Multilayer Solver
支持
支持
Filter Designer 2D
支持
Filter Designer 3D
支持
Hybrid Task
支持
2
低频
Electrostatic & Magnetostatic Solvers
支持
Stationary Current Solver
支持
Time Domain Solver
支持
支持
Frequency Domain Solver
支持
System Simulator
支持
3
EDA
PEEC Solver
支持
Transmission Line Solver
支持
3D FEFD Solver
支持
CST BOARDCHECK
支持
4
粒子动力学
Particle Tracking Solver
支持
Particle-in-Cell (PIC) Solver
支持
支持
Wakefield Solver
支持
支持
5
多物场
Thermal Solvers
支持
Structural Mechanics Solver
支持
6
EMC
Transmission Line Matrix (TLM) Solver
支持
CST CABLE STUDIO
支持
Interference Task Rule Check
支持

2.2 CST计算硬件配置要求
a) CPU  频率至关重要—越高越好, 因为网格剖分是单核计算;
b) CPU核数—最大到48核;
c) 内存  带宽—最大化,例如:intel9代至尊处理器支持4通道,2颗Xeon可扩展处理器支持12通道
d) 内存容量  基于时域算法 CPU核数x 2GB~4GB,
基于频域算法,CPU核数x 8GB~
同时是GPU显存总和的4倍以上
e) 硬盘  对于频域算法、有限元算法,io越高越好
f) GPU  可选GPU型号:
NO
GPU卡型号
平台
最低版本
单精度浮点计算指标F32 单位:Tflops
单精度浮点计算指标F64 单位:Tflops
备注
A1
Quadro GV100 32GB
工作站
2018SP6
16.66
8.33
通用
A2
Tesla V100 SXM2-32GB
服务器
2018SP6
15.667
7.834
通用
A3
Tesla V100 PCIE-32GB
服务器
2018SP6
14.131
7.066
通用
A4
Tesla V100 PCIE-16GB
服务器
2018SP1
14.131
7.066
通用
A5
Tesla P100-SXM2 16GB
服务器
2018SP1
10.609
5.304
通用
A6
Quadro GP100 16GB
工作站
2017SP2
10.25
5.125
通用
A7
Tesla P100- PCIE-16GB
服务器
2017版本
9.526
4.763
通用
A9
Tesla K80 24GB
服务器
2014SP6
8.74
2.91
通用
A10
Quadro K6000 12GB
工作站
2013SP4
5.18
1.73
通用
A11
Tesla K40 12GB
服务器
2013SP5
4.29
1.43
通用
T1
Quadro RTX 8000 48GB
工作站
2019SP6
16.312
0.51
T-
T2
Quadro RTX 6000 24GB
工作站
2019SP6
16.312
0.51
T-
T3
Quadro P6000 24GB
工作站
2017SP2
11.75
0.367
T-
T4
Quadro RTX 5000 16GB
工作站
2019SP6
11.151
0.348
T-
T5
Tesla P40  24GB
服务器
2018版本
10
0.313
T-
T6
Tesla M60 16GB
服务器
2016SP4
9.65
0.301
T-
T7
Quadro RTX 4000 8GB
工作站
2019SP6
7.119
0.222
T-
T8
Tesla M40 24GB
服务器
2016SP4
6.844
0.214
T-
T9
Quadro M6000 24GB
服务器
2015SP4
6.07
0.19
T-
T10
Tesla P4 8GB
服务器
2018版本
5.44
0.17
T-
索取详细技术探讨,请联系400-705-6800
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